Data abstraction (abstracción de datos) es un concepto en programación que consiste en ocultar los detalles internos de cómo se almacena o maneja la información, y en su lugar, mostrar solo lo esencial o relevante para el usuario.
Es como usar un coche: no necesitas saber cómo funciona el motor o cómo están conectados todos los cables, solo necesitas saber cómo manejarlo, es decir, acelerar, frenar, girar el volante, etc. Lo mismo ocurre en programación: ocultamos la complejidad del manejo de datos y solo mostramos las funciones necesarias para trabajar con ellos.
El data abstraction se usa para simplificar el uso de estructuras de datos complejas, de modo que los desarrolladores no tengan que preocuparse por los detalles de implementación cada vez que las usen. Esto mejora:
- Facilidad de uso: Los usuarios trabajan con los datos a un nivel más alto, sin tener que preocuparse por cómo se implementan internamente.
- Mantenimiento: Como los detalles internos están ocultos, si cambian, no es necesario modificar el código que usa los datos, siempre que la interfaz externa (las funciones que los desarrolladores utilizan) se mantenga igual.
- Seguridad: Al ocultar la implementación interna, protegemos los datos de ser manipulados de manera incorrecta o peligrosa.
Vamos a poner un ejemplo sencillo:
En un banco, los usuarios interactúan con su cuenta bancaria a través de un cajero automático. No ven cómo el banco almacena su dinero o cómo procesa las transacciones (detalles internos), solo ven las opciones relevantes: consultar saldo, retirar dinero, etc. Esto es data abstraction: mostrar lo necesario y ocultar la complejidad.
En resumen, data abstraction facilita el trabajo con datos y estructuras complejas al ocultar los detalles y solo mostrar lo necesario para el usuario o programador.
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